| 題名 | 脳波による個人認証の研究 -個人特徴を有する周波数帯域での認証- |
| 著者 | *吉川 拓也 (鳥取大学大学院工学研究科), 福田 紘尚 (鳥取大学工学部), 中西 功, 李 仕剛 (鳥取大学大学院工学研究科) |
| Page | p. 18 |
| Keyword | 個人認証, 運転者認証, 脳波, SVM |
| Abstract | 我々は、個人認証への脳波の利用を試みている。そして、運転者認証を想定し、運転中に検出された脳波を用いて照合性能の評価を行ってきた。従来までは、脳波の周波数帯域を複数の領域に分割し、それらの帯域をすべて用いてSVMによる照合性能の評価を行ってきた[1]。しかし、認証率は高くはなかった。そこで、本稿では、個人毎に認証率が良い周波数帯域を見つけ、その帯域だけを用いて照合性能の評価を行う。 |
| 題名 | 大腸NBI拡大内視鏡画像診断支援のための特徴量抽出部の開発 |
| 著者 | *三島 翼, 重見 悟, Anh-Tuan Hoang, 小出 哲士 (広島大学 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所), 玉木 徹, Bisser Raytchev, 金田 和文 (広島大学 工学研究科), 小南 陽子, 宮木 理恵 (広島大学 消化器・代謝内科), 松尾 泰治, 吉田 成人, 田中 信治 (広島大学 内視鏡診療科) |
| Page | pp. 19 - 20 |
| Keyword | Dence Scale-Invariant Feature Transform D-SIFT), 大腸内視鏡画像, Bag-of-Features, Narrow Band Imaging（NBI）システム, FPGA |
| Abstract | 近年の大腸癌患者の増加に伴い，症状を定量的に評価し，医師の診断を支援するCADシステムが求められている．本研究の目的は，大腸NBI（Narrow Band Imaging）拡大内視鏡画像診断支援システムの，ハードウェア化によるリアルタイムFull HD（1920 × 1080 pixel）全画面認識の実現である．本研究では，システムにおける特徴量抽出部のハードウェア実装を目指す．本稿では，提案するハードウェア向け特徴量抽出アルゴリズムにおけるしきい値の検討を行い，その結果を基にアーキテクチャを提案する． |
| 題名 | 大腸NBI拡大内視鏡画像診断支援のためのタイプ識別器の開発 |
| 著者 | *重見 悟, 三島 翼, Anh-Tuan Hoang, 小出 哲士 (広島大学 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所), 玉木 徹, Bisser Raytchev, 金田 和文 (広島大学 工学研究科), 小南 陽子, 宮木 理恵 (広島大学 消化器・代謝内科), 松尾 泰治, 吉田 成人, 田中 信治 (広島大学 内視鏡診療科) |
| Page | pp. 21 - 22 |
| Keyword | Support Vector Machine, 大腸内視鏡画像, Narrow Band Imaging（NBI）システム, Bag -of-Features, FPGA |
| Abstract | 近年の大腸癌患者の増加に伴い，症状を定量的に評価し，医師の診断を支援するCADシステムが求められている．本研究の目的は，大腸NBI（Narrow Band Imaging）拡大内視鏡画像診断支援システムの，ハードウェア化によるリアルタイムFull HD（1920 × 1080 pixel）全画面認識の実現である．本研究では，システムにおけるタイプ識別部のハードウェア実装を目指す．本稿では，識別部の処理時間への影響が顕著なSupport Vectorと学習画像枚数の関係を検証について述べる．また，固定小数点演算を採用したハードウェア向け識別手法の提案及び性能評価を行う． |
| 題名 | 手のひら伝搬信号の個人内・個人間変動の検討 |
| 著者 | *大串 達 (鳥取大学／工学部), 稲田 高志, 中西 功, 李 仕剛 (鳥取大学／工学研究科) |
| Page | p. 23 |
| Keyword | バイオメトリクス, 個人認証, 脳波, 個人内変動, 個人間変動 |
| Abstract | 手のひらに微弱な電磁波を伝搬させ，その伝わり方の違いにより，個人を認証する方法の検討を行っている．本稿では，個人特徴に用いる伝搬信号のスペクトル成分の個人内・個人間変動について検討する． |
| 題名 | Scale Invariant Point Feature for 3D Object Detection |
| 著者 | *Fangda Zhao, Baowei Lin, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda (Graduate School of Engineering, Hiroshima University) |
| Page | pp. 24 - 25 |
| Keyword | point cloud, object detection, local feature, scale invariant, SIPF |